Covid-19: hai phần ba số ca nhập viện Covid-19 do bốn bệnh lý

2021-03-01 11:35 AM

Bốn vấn đề được lựa chọn dựa trên các nghiên cứu khác đã được công bố trên khắp thế giới cho thấy mỗi vấn đề là một yếu tố dự báo độc lập về kết quả nghiêm trọng, bao gồm cả việc nhập viện, ở những người bị nhiễm COVID-19.

Một nghiên cứu mô hình cho thấy phần lớn các ca nhập viện COVID-19 ở người lớn là do ít nhất một trong bốn bệnh lý có sẵn: béo phì, tăng huyết áp, tiểu đường và suy tim, theo thứ tự đó.

Nghiên cứu, được công bố ngày hôm nay trên Tạp chí Hiệp hội Tim mạch Hoa Kỳ (JAHA) và được dẫn đầu bởi các nhà nghiên cứu tại Gerald J. và Dorothy R. Friedman Trường Khoa học và Chính sách Dinh dưỡng tại Đại học Tufts, đã sử dụng một mô phỏng toán học để ước tính số lượng và tỷ lệ trong số các ca nhập viện COVID-19 mà lẽ ra có thể được ngăn chặn nếu người Mỹ không mắc phải bốn tình trạng chuyển hóa, tim mạch chính. Trong các nghiên cứu khác, mỗi tình trạng đều có mối liên hệ chặt chẽ với việc tăng nguy cơ có kết quả xấu khi nhiễm COVID-19.

"Mặc dù vắc-xin COVID-19 mới được phê chuẩn cuối cùng sẽ làm giảm nhiễm trùng, nhưng chúng tôi còn một chặng đường dài để đạt được điểm đó. Phát hiện của chúng tôi kêu gọi các biện pháp can thiệp để xác định xem liệu việc cải thiện sức khỏe tim mạch có làm giảm số lần nhập viện, bệnh tật và chăm sóc sức khỏe do COVID- 19, ”Dariush Mozaffarian, tác giả chính và hiệu trưởng của Trường Friedman cho biết. "Chúng tôi biết rằng chỉ thay đổi chất lượng chế độ ăn uống, ngay cả khi không giảm cân, nhanh chóng cải thiện sức khỏe trao đổi chất chỉ trong vòng sáu đến tám tuần. Điều quan trọng là thử nghiệm các phương pháp tiếp cận lối sống như vậy để giảm nhiễm COVID-19 nghiêm trọng, cả đối với đại dịch này và các đại dịch trong tương lai có khả năng xảy ra".

Các nhà nghiên cứu ước tính rằng, trong tổng số 906.849 ca nhập viện COVID-19 đã xảy ra ở người lớn Hoa Kỳ tính đến ngày 18 tháng 11 năm 2020:

30% (274.322) là do béo phì;

26% (237.738) là do tăng huyết áp;

21% (185,678) là do bệnh tiểu đường; và

12% (106,139) là do suy tim.

Theo thuật ngữ dịch tễ học, tỷ lệ quy kết đại diện cho tỷ lệ nhập viện COVID-19 có thể được ngăn ngừa nếu không có bốn vấn đề. Nói cách khác, nghiên cứu cho thấy các cá nhân có thể vẫn bị nhiễm bệnh nhưng có thể không có một quá trình lâm sàng đủ nghiêm trọng để yêu cầu nhập viện. Khi các con số cho bốn vấn đề được kết hợp, mô hình cho thấy 64% (575.419) trường hợp nhập viện COVID-19 có thể đã được ngăn chặn. Theo mô hình, việc giảm 10% tỷ lệ hiện mắc trên toàn quốc của mỗi tình trạng có thể ngăn ngừa khoảng 11% tổng số ca nhập viện COVID-19.

Bốn vấn đề được lựa chọn dựa trên các nghiên cứu khác đã được công bố trên khắp thế giới cho thấy mỗi vấn đề là một yếu tố dự báo độc lập về kết quả nghiêm trọng, bao gồm cả việc nhập viện, ở những người bị nhiễm COVID-19. Các ước tính nguy cơ cụ thể cho từng tình trạng là từ một mô hình đa biến đã được công bố liên quan đến hơn 5.000 bệnh nhân COVID-19 được chẩn đoán ở Thành phố New York trước đó trong đại dịch. Các nhà nghiên cứu đã sử dụng dữ liệu quốc gia khác để lập mô hình số ca nhập viện COVID-19 trên toàn quốc; sự phân bố của những lần nhập viện này theo độ tuổi, giới tính và chủng tộc; và sự phân bố ước tính của các bệnh đi kèm ở người lớn bị nhiễm COVID-19. Sau đó, họ ước tính tỷ lệ và số lượng các trường hợp COVID-19 trở nên nghiêm trọng đến mức phải nhập viện do có một hoặc nhiều tình trạng bệnh.

"Các nhà cung cấp dịch vụ y tế nên giáo dục những bệnh nhân có thể có nguy cơ mắc COVID-19 nghiêm trọng và xem xét việc thúc đẩy các biện pháp lối sống phòng ngừa, chẳng hạn như cải thiện chất lượng chế độ ăn uống và hoạt động thể chất, để cải thiện sức khỏe tổng thể về tim mạch. Điều quan trọng là các nhà y tế phải nhận thức được sự chênh lệch sức khỏe những người có những tình trạng này thường phải đối mặt, "tác giả đầu tiên Meghan O'Hearn tại Trường Friedman”, cho biết.

Mô hình ước tính rằng độ tuổi và chủng tộc / dân tộc dẫn đến sự chênh lệch trong số lần nhập viện COVID-19 do bốn vấn đề. Ví dụ, khoảng 8% số ca nhập viện COVID-19 ở người lớn dưới 50 tuổi được ước tính là do bệnh tiểu đường, so với khoảng 29% số ca nhập viện COVID-19 ở những người 65 tuổi trở lên. Ngược lại, béo phì có tác động bất lợi như nhau đối với số lần nhập viện COVID-19 ở các nhóm tuổi.

Ở mọi lứa tuổi, số lần nhập viện COVID-19 do cả 4 bệnh lý đều cao hơn ở người da đen so với người da trắng và nói chung là do bệnh tiểu đường và béo phì ở người lớn gốc Tây Ban Nha so với người lớn da trắng. Ví dụ, ở những người lớn từ 65 tuổi trở lên, bệnh tiểu đường được ước tính là nguyên nhân gây ra khoảng 25% số ca nhập viện COVID-19 ở người lớn da trắng, so với khoảng 32% ở người da đen và khoảng 34% ở người lớn gốc Tây Ban Nha.

Khi bốn vấn đề được xem xét kết hợp, tỷ lệ nhập viện có liên quan là cao nhất ở người lớn Da đen ở mọi lứa tuổi, tiếp theo là người gốc Tây Ban Nha. Ví dụ, ở những người thanh niên 18-49 tuổi, bốn vấn đề kết hợp được ước tính gây ra khoảng 39% số ca nhập viện COVID-19 ở người lớn da trắng, so với 50% ở người da đen.

"Dữ liệu quốc gia cho thấy người Mỹ da đen và gốc Tây Ban Nha đang phải chịu những hậu quả tồi tệ nhất từ ​​COVID-19. Phát hiện của chúng tôi hỗ trợ cho nhu cầu ưu tiên phân phối vắc xin, dinh dưỡng tốt và các biện pháp phòng ngừa khác cho những người có tình trạng chuyển hóa tim, đặc biệt là trong số các nhóm bị ảnh hưởng nhiều nhất sự chênh lệch về sức khỏe. Mozaffarian nói "Các chính sách nhằm giảm tỷ lệ phổ biến của bốn tình trạng chuyển hóa tim mạch này ở người Mỹ da đen và gốc Tây Ban Nha phải là một phần của bất kỳ cuộc thảo luận chính sách quốc gia hoặc tiểu bang nào nhằm giảm chênh lệch về sức khỏe do COVID-19".

Mô hình sử dụng dữ liệu hiện có từ một số nguồn. Các ca nhập viện theo độ tuổi, giới tính, chủng tộc và dân tộc đến từ hệ thống COVID-NET của CDC, theo dõi các ca nhập viện COVID-19 ở 14 tiểu bang tham gia. Dữ liệu về số ca nhập viện COVID-19 trên toàn quốc đến từ Dự án Theo dõi COVID, một tổ chức tình nguyện thu thập dữ liệu từ tất cả 50 tiểu bang về đợt bùng phát COVID-19 ở Hoa Kỳ. Hai bộ dữ liệu này được kết hợp để ước tính số ca nhập viện COVID-19 ở cấp quốc gia theo dân số các nhóm phụ. Dữ liệu về sự phân bố trên toàn quốc của bốn tình trạng này được lấy từ Cuộc khảo sát Khám sức khỏe và Dinh dưỡng Quốc gia (NHANES) gần đây nhất, một nghiên cứu đại diện trên toàn quốc trong đó những người tham gia trải qua các cuộc kiểm tra y tế và xét nghiệm.

Các tác giả lưu ý rằng mối liên hệ không đồng đều về nhân quả, và phương pháp mô hình hóa không chứng minh được việc giảm bốn vấn đề sẽ làm giảm số lần nhập viện COVID-19. Các giả định dựa trên dữ liệu có sẵn hạn chế về sự phân bố tình trạng chuyển hóa tim ở những người trưởng thành bị nhiễm COVID-19 ở Hoa Kỳ, phân tích nhân khẩu học về số ca nhập viện COVID-19 trên toàn quốc và bằng chứng mạnh mẽ nhất cho đến nay về mối liên hệ giữa các tình trạng chuyển hóa tim và kết quả COVID-19 yếu kém.