Covid-19 trong tương lai: rủi ro thay đổi đối với giới trẻ

Một nhóm các nhà nghiên cứu từ Hoa Kỳ và Na Uy đã công bố một cái nhìn thoáng qua về tương lai đó dựa trên một mô hình về các kết quả có thể xảy ra.

Mô hình dự đoán rằng COVID-19 sẽ chủ yếu ảnh hưởng đến trẻ nếu có khả năng miễn dịch lâu dài ở các nhóm tuổi khác hoặc các triệu chứng trở nên ít nghiêm trọng hơn ở người lớn khi họ mắc bệnh.

Theo tác giả Ottar Bjornstad, Ph.D., Giáo sư Côn trùng học và Sinh học tại Đại học Bang Penn:

“Sau khi bị nhiễm SARS-CoV-2, người ta đã thấy rõ những kết quả ngày càng nghiêm trọng và tử vong theo tuổi tác. Tuy nhiên, kết quả mô hình của chúng tôi cho thấy nguy cơ lây nhiễm có thể sẽ chuyển sang trẻ nhỏ hơn khi cộng đồng người lớn trở nên miễn dịch, thông qua tiêm chủng hoặc tiếp xúc với vi rút ”.

Lịch sử thông báo tương lai

Kỳ vọng của các nhà nghiên cứu phù hợp với những gì các chuyên gia đã thấy trước đây. Bjornstad nói: “Các ghi chép lịch sử về các bệnh đường hô hấp chỉ ra rằng tỷ lệ mắc bệnh theo độ tuổi trong các vụ dịch có thể rất khác so với lưu hành bệnh dịch.

Bjornstad gợi ý, như một minh họa, dịch bệnh năm 1889–1890, mà mọi người thường gọi là bệnh cúm châu Á hoặc cúm Nga. Trong những ngày đầu của nó, nó đã giết chết một triệu người, chủ yếu là trên 70 tuổi.

Bjornstad cho biết đợt bùng phát chết người “có thể do sự xuất hiện của vi rút HCoV-OC43, hiện là loại vi rút cảm lạnh đặc hữu, nhẹ, lây nhiễm lặp lại, ảnh hưởng đến hầu hết trẻ em từ 7-12 tháng tuổi”.

Phó giáo sư Yonatan Grad của Harvard, nói với trường TH Chan của trường đại học này: “Chúng tôi biết một số loại virus đường hô hấp đã được đưa vào cơ thể con người, quét qua toàn cầu và chuyển sang giai đoạn lưu hành đặc hữu, thường với tỷ lệ mắc bệnh cao điểm vào mùa đông hàng năm.

Ông lưu ý rằng mặc dù dịch cúm năm 1918 do vi rút A / H1N1 gây ra là một ví dụ thường được trích dẫn, “có những ví dụ khác gần đây hơn về bệnh cúm: đại dịch cúm năm 1957 do vi rút cúm A / H2N2 gây ra, đại dịch cúm năm 1968 do vi rút cúm A Vi-rút cúm / H3N2, và đại dịch “cúm lợn” năm 2009, từ vi-rút cúm A / H1N1”.

Dự đoán của các nhà nghiên cứu rằng căn bệnh này sẽ ảnh hưởng đến các nhóm tuổi trẻ hơn trong tương lai phụ thuộc vào việc người lớn phát triển khả năng miễn dịch lâu dài hoặc vĩnh viễn đối với SARS-CoV-2 từ việc tiêm chủng hoặc trước khi tiếp xúc với vi rút. Nếu điều này không xảy ra, gánh nặng chính của COVID-19 sẽ vẫn còn ở những người lớn tuổi.

Bjornstad và các đồng nghiệp của ông khuyến khích mọi người nên tiêm phòng càng sớm càng tốt vì việc tiếp xúc với vi rút trước đó không thúc đẩy phản ứng miễn dịch mạnh mẽ một cách đáng tin cậy.

Ông nói: “Bằng chứng thực nghiệm từ các loại coronavirus theo mùa chỉ ra rằng việc phơi nhiễm trước đó chỉ có thể mang lại khả năng miễn dịch ngắn hạn đối với việc tái nhiễm, cho phép các đợt bùng phát tái phát. Tuy nhiên, ông nói thêm rằng “sự tiếp xúc trước đó có thể giúp hệ thống miễn dịch cung cấp một số biện pháp bảo vệ chống lại bệnh tật nghiêm trọng”.

Mô hình nghiên cứu

Các nhà nghiên cứu đã phát triển một mô hình toán học “có cấu trúc theo độ tuổi thực tế (RAS)” như một phương tiện để dự đoán lịch sử tương lai của COVID-19 trong ngắn hạn, trung hạn và dài hạn.

Mô hình xem xét và cho phép sửa đổi một loạt các biến, bao gồm nhân khẩu học, số lượng tương tác xã hội và thời gian miễn dịch ngăn chặn nhiễm trùng hoặc giảm mức độ nghiêm trọng của nó.

Ruiyun Li, tác giả chính cho biết: “Đối với nhiều bệnh đường hô hấp truyền nhiễm, tỷ lệ lưu hành trong dân số tăng lên trong thời kỳ dịch nhưng sau đó giảm dần theo một mô hình sóng giảm dần, khi sự lây lan của bệnh lây lan sang trạng thái cân bằng.

Một số chuyên gia đã đề xuất một tương lai đặc hữu của SARS-CoV-2 trong một thời gian. Phát biểu trước Ủy ban Chiến lược An ninh Quốc gia tại London vào tháng 10 năm 2020, cố vấn khoa học chính của Vương quốc Anh, Patrick Vallance, cho biết:

“Tôi nghĩ nếu nói chuyện với hầu hết các nhà dịch tễ học và hầu hết các nhân viên y tế công cộng, ngày hôm nay họ sẽ nói rằng họ tin rằng căn bệnh này sẽ trở thành bệnh dịch, ít nhất là trong ngắn hạn và rất có thể trong dài hạn”.

Li cho biết: “Tùy thuộc vào khả năng miễn dịch và nhân khẩu học,“ mô hình RAS của chúng tôi hỗ trợ quỹ đạo quan sát này - nó dự đoán cấu trúc tuổi khác biệt đáng kể khi bắt đầu dịch COVID-19 so với tình huống dịch cuối cùng. Trong một kịch bản có khả năng miễn dịch lâu dài, vĩnh viễn hoặc ít nhất 10 năm, những người trẻ tuổi được dự đoán là có tỷ lệ lây nhiễm cao nhất vì những người lớn tuổi được bảo vệ khỏi các bệnh nhiễm trùng mới do nhiễm trùng trước đó”.

Tương lai quốc tế

Các nhà nghiên cứu đã thiết kế mô hình để dự báo kết quả ở 11 quốc gia theo nhân khẩu học khác nhau của họ: Trung Quốc, Nhật Bản, Hàn Quốc, Tây Ban Nha, Anh, Pháp, Đức, Ý, Hoa Kỳ, Brazil và Nam Phi.

Sự tiến triển cuối cùng của vi rút khác nhau giữa các quốc gia.

Li nói, "Bất kể khả năng miễn dịch và sự pha trộn, gánh nặng tử vong ở cấp độ dân số có thể khác nhau giữa các quốc gia do nhân khẩu học khác nhau".

Ví dụ, đồng tác giả GS Nils Chr. Stenseth nói, “Với sự gia tăng rõ rệt của tỷ lệ tử vong do nhiễm trùng theo độ tuổi, các quốc gia có cấu trúc dân số già hơn sẽ có tỷ lệ tử vong lớn hơn so với các quốc gia có cấu trúc dân số tương đối trẻ hơn”.

Giáo sư Stenseth đưa ra Nam Phi là một ví dụ. “Nam Phi - một phần có thể là do cơ cấu dân số trẻ hơn - có số người chết thấp hơn so với các nhóm dân số già, chẳng hạn như Ý. Chúng tôi nhận thấy rằng 'sự chênh lệch về tử vong' như vậy bị ảnh hưởng nhiều bởi nhân khẩu học. Tuy nhiên, bất kể nhân khẩu học như thế nào, chúng tôi dự đoán một sự thay đổi nhất quán của rủi ro đối với giới trẻ”.

Một công cụ mới

Các nhà nghiên cứu dự định làm cho mô hình của họ có thể tiếp cận được với các cơ quan y tế như một công cụ mạnh mẽ và linh hoạt có thể giúp họ chuẩn bị cho những phát triển trong tương lai và dự đoán tốt hơn việc triển khai các can thiệp cần thiết.

Tiến sĩ Bjornstad nói, "Khung toán học mà chúng tôi xây dựng rất linh hoạt và có thể giúp điều chỉnh các chiến lược giảm thiểu cho các quốc gia trên toàn thế giới với các mô hình hỗn hợp xã hội và nhân khẩu học khác nhau, do đó cung cấp một công cụ quan trọng để ra chính sách quyết định".